Sådan tester I en ny AI-video mod jeres bedste annonce (2026)

Skal referencen være den kørende annonce eller en ny kopi?

Brug en kopi, hvor værktøjet tillader det. Metas annoncetest laver 2 til 7 kopier af en eksisterende annonce, og I skifter derefter indholdet ud i hver af dem. Lader I én kopi være uændret, bliver den en reference, der starter på samme vilkår som AI-videoerne. Kopierne starter lige.

Den kørende annonce tager sin egen visningshistorik med ind i enhver sammenligning. Om den historik hjælper eller skader en ny annonce, har platformene ikke offentliggjort noget svar på, så byg testen, så det er ligegyldigt. I en A/B-test klarer I det ved at kopiere annoncesættet og kun skifte annoncen ud, og Meta anbefaler samme budget til begge versioner for at sikre en fair sammenligning.

Hold alt andet ens. Metas side med anbefalinger siger, at resultaterne bliver mere entydige, når annoncesættene er identiske bortset fra det, I tester. Her betyder det samme målgruppe, placeringer, tilbud og landingsside.

Hvor mange nye AI-videoer kan én test bære?

Færre, end værktøjet tillader. Hver ekstra testannonce deler det samme budget, så hver af dem samler køb langsommere. Kohavis artikel sætter tal på virkningen af en skæv fordeling: et eksperiment, der kører med 99% og 1%, skal køre cirka 25 gange længere end et, der kører 50% og 50%.

Lad os sige, at jeres kampagne bruger 1.000 EUR om dagen, og at jeres CPA er 40 EUR. Ved Metas foreslåede loft deler testannoncerne omkring 200 EUR om dagen. Fordelt på 4 testannoncer får hver 50 EUR om dagen, cirka 1,25 køb, eller omkring 9 på en test over 7 dage. Med 2 testannoncer samler hver cirka 17.

Ser de tal tynde ud til en vurdering af CPA, så test færre og mere forskellige videoer, eller bedøm på CTR. TikToks anbefalinger til Split Test beder om testgrupper, hvis indstillinger adskiller sig markant, og en ny åbningsscene eller en ny grund til at købe er en større forskel end en ny farvetone. Vores testplan for annoncekoncepter viser, hvordan I skelner et nyt koncept fra en variant, før I bruger en testgruppe på det.

Mængden betyder stadig noget hen over ugerne. Casen med IndianBites viser 142 AI-annoncer på 11 uger, hvor 18 hovedkoncepter hver blev testet i 6 til 10 varianter, og hvor der blev testet hver uge.

En vinder på platformen er den bedste annonce inden for platformens egen visning

Braun og Schwartz viser i en artikel i Journal of Marketing om skæv levering, at annonceplatforme viser forskellige annoncer til forskellige og usynligt optimerede grupper af brugere, også mens testen kører. Deres konklusion er, at sammenligningen blander effekten af selve annoncen sammen med effekten af algoritmens målretning.

Til en købsbeslutning er det acceptabelt. I vil have den annonce, der sælger mest i jeres konto, med den visning, I rent faktisk får. Det, resultatet ikke kan, er at forklare sig selv: hvis AI-videoen vandt, kan årsagen være åbningen, tilbudslinjen eller de mennesker, systemet valgte at vise den til.

Læs derfor en sejr snævert. Den gælder for den platform, den kampagne og den periode. Kør TikTok-testen, før I siger, at AI-videoen også vinder på TikTok.

Skriv hypotesen, før den første video lægges op

Metas anbefalinger beder om en målbar hypotese og giver et eksempel: prisen pr. resultat bliver lavere, når der optimeres efter visninger af landingssiden. Samme form virker til en annoncetest. Udfyld hver parentes:

• Reference: [annoncens navn], kørt siden [dato], CPA på [beløb] over de seneste 28 dage.
• Ny video: [AI-videoens navn], som adskiller sig fra referencen på [én ting: åbningsscenen, grunden til at købe eller formatet].
• Nøgletal og indstilling: [CPA eller CTR] mod referencen, med [7 dage efter klik eller kontoens faste indstilling].
• Test: [A/B-test, annoncetest, Split Test eller videoeksperiment], [budget] pr. gruppe, [7, 14 eller 21] dage.
• Beslutning: hvis den nye video vinder, [handling]; hvis den taber, [handling]; hvis resultatet er uafklaret, [handling].

Kort er fint. En hypotese, som den ansvarlige for annonceringen kan læse på ti sekunder, er en, teamet stadig er enige om, når tallene kommer.

Skalér, skriv nyt brief eller test igen: sådan bruger I resultatet

En sejr kræver et manuelt skridt. Efter en annoncetest hos Meta fortsætter testannoncerne i kampagnen på det oprindelige budget, og testen ændrer intet af sig selv. I skal altså selv sætte taberne på pause og flytte budgettet.

Et nederlag er et brief. Skriv ned, hvad referenceannoncen har, som den nye video manglede, om det er et hurtigere første sekund, et tydeligere produktbillede eller et stærkere tilbud, og gør det til første linje i næste brief.

Et uafklaret resultat er almindeligt. Hos Google er alt under 95% retningsgivende efter Googles egen definition. Metas annoncetest giver slet intet sikkerhedsniveau, så et lille forspring er uafgjort. Kør den igen som A/B-test eller med færre grupper og en større forskel mellem annoncerne.

Vil I have et team udefra til at levere de nye videoer, følger Control Test præcis denne form: I udpeger jeres nuværende bedste annonce, der bygges 10 varianter i 9:16 for at slå den, de kører i 14 dage i jeres egen annoncekonto, og ét nøgletal, aftalt på forhånd, CTR eller CPA mod referencen, afgør det. 14 dage giver ikke alle konti nok køb til en sikker vurdering af CPA, og derfor er CTR den anden mulighed.

Åbn Ads Manager i dag, sortér de seneste 28 dage efter pris pr. køb, vælg den annonce, I mindst vil miste, og udfyld hypotesen ovenfor for én ny AI-video. Det tager omkring 20 minutter.