Et fælles visuelt system er en samling beslutninger, som gør det lettere at fremstille og godkende nye annoncer. Det er ikke en teknisk garanti for, at AI aldrig ændrer produktet. Systemet skal fortælle producenten, hvad der skal være ens, hvor der er frihed, og hvilke fejl der stopper leverancen.
Byg systemet på godkendte eksempler
Saml originale billeder af den rigtige produktvariant fra relevante vinkler. Tilføj farvereferencer, logo, typografi og korte forklaringer af lys og komposition. Et eksempel med en note om, hvorfor det er godkendt, er ofte lettere at bruge end mange abstrakte tillægsord om brandets personlighed.
Gem også få afviste eksempler. Vis eksempelvis en etiket, der er blevet utydelig, en forkert farve eller en overflade, som ser ud til at være et andet materiale. Skriv den konkrete fejl ved siden af. Dermed får en ny producent samme mulighed for at opdage problemet som den person, der kender varen bedst.
AI Vidias demo med et fiktivt produkt viser, hvordan sådanne noter ser ud i praksis, med alle afviste annoncebilleder og årsagen til hver afvisning. Produktet, et ansigtsserum ved navn HAVREL Daily Drop, findes ikke, og det gør brandet heller ikke. De 4 referencebilleder er genereret med AI, og alle vurderinger kom fra AI-gennemgange. I en kundeopgave kontrollerer en kreativ direktør hos AI Vidia hver fil, før I får den.
